我怎么看AI | Notion Blog

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Mar 29, 2025

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人类学会使用火源，学会使用工具，学会实现工业化，学会运用智能化。这些都是人类进步的见证。然而，不要过分神话所谓的AI。当你真正使用如今的语言模型（LLM）去构建项目时，会发现它的自说自话、它的南辕北辙，这种落差感或许正是模仿与创作之间的距离。

我们总是倾向于将工具的边界推得更远。在科幻畅想的未来，像Cortana、跃迁这样的技术，都是人类文明的结晶。如果连一个小小的LLM都让我们畏惧，那和将汽车视为猛兽又有何区别？工具永远是工具，它因人的需求而存在。工具本身没有意义，是人赋予了它意义。

人不可能被AI取代，AI取代的也不会是人。不要把科幻小说的未来臆想成当下的科技。LLM本身并无智能可言，只是人类的理解与运用让它呈现出一种被动的“智能”表现罢了。AI更像是木桶效应的解决方案——长板越长，短板也越明显。

当“依葫芦画瓢”变得如此轻易，当“照猫画虎”变得如此生动，我反而能更真实地面对创作的本质：创作是自我实现的过程，唯一的收获是自我认可。不要为了追求所谓的成果而创作。

你有没有想过，如果把这世上所有时空的产物汇总成一张表格，大多数人终其一生的成就不过是一堆数据。即使没有AI，从结果上看，这些似乎也毫无意义。但这并不妨碍你存在、活着、感受、拥有。唯结果论只会让一切失去意义。

如今，世界联系日益紧密。计算机、互联网、AI一步步缩短了人与人、人与世界、信息与信息之间的距离，你可以更轻松地获取一切知识。敬畏知识，尊重知识，是AI时代最应秉持的信条。这份敬畏从文明之初就存在，如今又重新浮现在我们面前。

用鼠标复制一幅名画，并不意味着这幅画属于你；同样，用AI生成一幅作品，也不代表你创作了它，要有自知之明。抄答案和自己写是截然不同的概念。理解AI的本质后，你应把它当作学习和理解的助手，而不是帮你在考试中写答案的书童。AI的知识是前辈留下的财富，尊重它们，也是尊重自己。

我们不该只关注“想得怎么样”，而应关注“应该怎么想”。这是人类好奇心和想象力最为宝贵的时代。在技术飞速发展的今天，我们拥有前所未有的工具和资源，但真正的挑战不在于技术能做什么，而在于我们希望它做什么。AI只是放大镜，放大了人类意图的边界——它可以是创造的火花，也可以是懒惰的借口。

这个时代赋予我们重新审视目标的机会。好奇心驱使我们探索未知，想象力让我们描绘未来。工具的意义从来不在于它有多强大，而在于我们如何用它去回答那些更本质的问题：我们想要一个怎样的世界？我们如何与技术共生？停下来思考“应该怎么想”，远比盲目追逐“能想什么”更重要。

企业需要思考如何更多元化地运用工具，而不是偷懒地、粗暴地将AI当作最原始劳动力的替代品。这种行为不仅愚蠢，还缺乏道德。AI的出现不应只是为了削减成本或追求短期效率，而是应该成为推动创新、提升人类生活品质的助力。企业若只顾眼前的便利，忽视工具背后的人文价值和社会影响，最终只会自食恶果。

企业有责任跳出单纯的技术堆砌，去探索如何让AI与人类的创造力结合，解决更深层次的问题，而不是仅仅停留在取代重复劳动的浅显层面。